中文沉浸式阅读引擎
潜入字里行间，看见思想焦点
汉字的视觉复杂性与不佳的数字排版常常带来沉重的认知与视觉负担。无论是面对发展性阅读障碍 (DD) 、注意缺陷多动障碍 (ADHD) 的挑战，还是希望从海量信息中高效学习的您，我们都深知那种"读不进去"的困扰。
不止于内容摘要，而是真正的"认知减负"。我们致力于从根本上降低阅读行为本身的门槛，让信息获取变得前所未有的高效与舒适。
为此，我们推出 DiveSeeTM 潜读 —— 您的中文沉浸式阅读引擎。
使用前后对比：AI智能标注核心观点、关键词与结论
应该说，作为一种普遍性的情绪，每个人都有感觉"孤独"的时刻。社会性是人的一种本质属性，当社会联系变弱、社交出现问题时，孤独感难免会相伴而生。尤其是，所谓的"陌生人社会"，更容易放大这样的感受。而那些非凡之人的"孤独"，可能来自于"走在前面"而不被认可、思考深邃而不被理解、背负沉重而不被接受。孤独，与其说是原因，不如说是结果。
应该说，作为一种普遍性的情绪，每个人都有感觉"孤独"的时刻。 社会性是人的一种本质属性，当社会联系变弱、社交出现问题时，孤独感难免会相伴而生。 尤其是，所谓的"陌生人社会"，更容易放大这样的感受。 而那些非凡之人的"孤独"，可能来自于"走在前面"而不被认可、 思考深邃而不被理解、背负沉重而不被接受。 孤独，与其说是原因，不如说是结果。
后端AI引擎采用 DeepSeek大语言模型，深度分析文本，精准提核心主旨、段落主题句，并返回结构化数据。
前端根据AI分析结果，通过切换 CSS类 对文本实施无刷新的 实时动态增强。 高效简洁清晰的视觉信息层级，让重点一目了然。
基于 认知科学与眼动研究，通过动态调整开本、字号、行间距、分栏， 主动缓解"拥挤拥挤效应"，从根本上降低视觉负担。
内置 深度理解、快速浏览、专注模式 等多种预设， 一键切换至经科学验证的 最优阅读配置，轻松匹配您的阅读目标。
基于现代化的前后端分离架构，确保服务的高性能与可扩展性
动态单页面应用（SPA），处理用户交互和实时视觉增强
轻量级API服务器，负责内容抓取和AI文本分析
支持粘贴文本、上传文件(.txt, .epub)或提供URL
后端抓取网页，使用JSDOM清理非核心元素
DeepSeek模型执行多层次文本分析
前端接收分析结果，实时应用视觉增强
基于认知神经科学的深度需求分析
当目标汉字周围存在其他汉字时，识别能力显著下降
短时间内同时加工多个视觉元素的能力不足
二维、高密度的表意文字特性带来特殊困难
不当的数字化排版加剧认知与视觉挑战
智能、动态、个性化的阅读引擎，重构阅读环境以匹配认知特性
浏览器插件或移动应用内嵌模块
智能抓取正文，过滤无关元素
通过API接收文本增强指令
实时视觉增强（加粗、高亮、重排）
云端或本地服务器部署
清洗和结构化文本内容
语义提取、认知优化、情感识别
返回结构化JSON增强指令
DiveSeeTM潜读（本项目）vs. Bionic Reading
| 特性 | DiveSeeTM潜读 （本方案） |
Bionic Reading | 科学依据与评述 |
|---|---|---|---|
| 核心机制 | 通过增强语义核心内容的特征对比度，缓解视觉拥挤效应 | 通过对所有单词首部加粗，创造"人工注视点"以引导视线 | 本方案：有多项针对汉语阅读障碍的研究支持，证明特征注意能有效改善视觉拥挤抑制 |
| 选择标准 | 基于 AI 语义分析，选择对理解文意至关重要的关键词/句 | 基于单词长度的机械算法（如加粗前几个字母） | 本方案：将用户的注意力引导至有意义的内容上，辅助理解 |
| 主要方法 | 优先使用颜色标记，辅以选择性加粗 | 仅使用加粗 | 本方案：实验证明，颜色标记在缓解汉语 DD 儿童视觉拥挤抑制方面比加粗更有效 |
| 语言针对性 | 专为汉字的高密度、无空格、二维结构特性进行设计与验证 | 主要面向拉丁字母体系语言 | 本方案：直面并解决汉字阅读中更为严峻的视觉拥挤抑制问题 |
基于语义理解，而非机械算法
针对汉字特性的科学设计
认知神经科学研究支持
颜色、加粗、布局综合优化
基于DeepSeek大语言模型的深度分析，提取主旨句、主题句和关键词
科学的排版控制、布局调整和专注模式，减少视觉拥挤效应
句子级粒度的CSS增强，高性能的实时视觉反馈
支持纯文本、EPUB、在线网页等多种内容源
动态定速的逐句引导，提供清晰的视觉焦点锚点
为阅读障碍（DD）和注意力缺陷（ADHD）人群提供专业辅助